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什么是財務數字化?如何進行財務數字化轉型?

來源: | 發布日期:2024-11-18 | 訪問量:1

財務數字化是將財務管理與現代數字技術深度融合的一種新型財務管理模式。通過財務數字化,企業能夠提高管理效率,提升數據質量,加強風險防控,通過財務與業務的深度融合,最終實現決策能力的提升。那么財務數字化體現在哪些方面?企業如何進行財務數字化轉型?我們一起來了解一下。

財務數字化

一、財務數字化介紹

1、數據層面

財務數字化將財務工作中涉及的各類數據,包括財務報表數據、交易數據、預算數據等從傳統的紙質記錄或簡單的電子表格形式轉化為數字化格式。這些數據不再是孤立存在,而是通過數字化手段建立起相互關聯,形成一個有機的數據體系。

2、流程方面

財務數字化意味著財務流程的自動化和智能化。傳統的手工記賬、算賬、報賬等繁瑣流程被自動化軟件和系統所取代。如財務報銷流程,員工可以通過線上報銷系統提交報銷申請,系統自動依據預設規則進行審批流程的流轉、費用的核算和支付信息的處理,大大提高了效率和準確性。

3、決策支持角度

財務數字化能為企業提供更及時、準確和全面的財務分析。通過數據挖掘、數據分析技術,對海量的財務數據進行深入分析,挖掘數據背后的價值。企業管理層可以基于這些分析結果,快速做出科學的財務決策,比如投資決策、成本控制決策等。

二、財務數字化轉型方法介紹

1、轉型規劃

企業需要制定清晰的財務數字化轉型戰略規劃。要結合企業自身的業務特點、財務目標和發展階段來確定轉型的方向和重點。例如,對于制造業企業,可能更關注成本核算數字化與供應鏈財務協同;而對于金融企業,風險管理數字化可能是關鍵。

2、技術應用

引入先進的財務管理系統,比如ERP系統中的財務模塊,可以整合企業的財務和業務流程,實現財務數據的實時采集和處理;比如自動記賬軟件可以根據預設的規則自動記錄會計分錄;比如FSSC可以將分散在各個子公司或部門的財務業務集中處理,提高效率和降低成本,同時保證財務數據的標準化和規范化。在使用財務管理系統的過程中,通過人工智能和數據分析,提升工作的自動化、便捷性,讓數據發揮更大價值。

3、數據治理

建立數據質量管理機制,確保財務數據的準確性、完整性和及時性。這包括對數據錄入環節的嚴格規范,設置數據驗證規則,定期進行數據質量審計等。財務數據涉及企業的核心機密,必須加強安全防護。采用加密技術對數據進行存儲和傳輸,設置嚴格的用戶訪問權限,定期進行數據備份和恢復演練。同時,要防范網絡攻擊和數據泄露風險,建立安全監測和預警機制。

4、人才培養

對財務人員進行數字化技能培訓,包括財務軟件操作、數據分析能力、編程基礎等。鼓勵財務人員學習新的數字技術知識,同時可以引進具有數字化背景的復合型財務人才,充實財務團隊。

5、組織變革

企業可以根據數字化流程和業務需求,整合財務部門內部的崗位設置,建立跨部門的財務數字化項目團隊,加強財務部門與業務部門、技術部門之間的溝通與協作,打破信息孤島,確保財務數字化轉型的順利實施。

三、財務數字化轉型軟件推薦

這里推薦高成長型中小企業,選擇金蝶云星空 進行財務數字化轉型。金蝶云星空在財務數字化轉型中,主要發揮以下作用。

1、財務核算智能化

多核算體系支持,能為企業構建財務報告與內部考核分離并行的體系,滿足企業對外財務報告和內部管理分析的不同需求。通過與業務系統的集成,自動獲取業務數據并生成會計憑證,減少人工錄入的工作量和錯誤率。同時,可實現自動對賬和結賬,提高財務核算的效率和及時性。

2、稅務管理高效化

智能計稅與申報,建立涉稅數據庫,自動抓取和處理數據,完成計稅、復核和申報工作。支持全國 36 個稅區、全稅種一鍵批量申報和扣款,大大簡化了稅務申報流程,提高申報的準確性和效率。構建業財一體化的發票管理流程,實現智能開票和收票。利用 OCR 識別和驗真查重技術,確保發票的真實性和合規性,同時搭建進項全票池以及賬票聯動流程,方便企業進行發票的管理和抵扣。預設涉稅指標模型和風險預警、跟蹤、分析機制,幫助企業提前識別和防范稅務風險,確保企業稅務合規。

3、數據管理精準化

能夠整合企業內部的財務數據和業務數據,打破數據孤島,實現數據的全鏈路整合。通過大數據與 AI 技術,對海量數據進行處理和分析,挖掘數據背后的價值和信息,為企業的決策提供有力支持。提供實時的財務數據分析功能,企業管理層可以隨時掌握企業的財務狀況和經營成果,及時發現問題并做出決策。支持企業根據自身的需求和特點,自定義分析模型和報表,滿足企業個性化的數據分析需求。

4、業財協同一體化

將企業的業務流程和財務流程緊密結合,實現業務數據和財務數據的實時共享和傳遞,提高協同效率。對于集團企業,支持集團內部各公司之間的財務協同和業務協同。通過組織間結算等功能,實現集團內部企業之間的往來核算和內部交易的管理,提高集團整體的運營效率。

5、財務決策全面化

提供多維度決策信息,為企業各層級管理者提供全方位的財務決策支持,包括財務報表、預算執行情況、成本分析、績效評估等多維度的信息,幫助管理者全面了解企業的財務狀況和經營情況,做出科學的決策。利用數據預測模型和智能算法,對企業的未來財務狀況和經營趨勢進行預測,幫助企業制定合理的預算和經營計劃,提高企業的戰略規劃能力和風險管理能力。

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